Agricultura Sostenible Adaptada al Clima

Los perfiles nacionales de Agricultura Sostenible Adaptada al Clima (ASAC), de fácil y rápida lectura, brindan una visión general de los retos de la agricultura en 12 países, y cómo ASAC puede ayudarlos en la mitigación y adaptación al cambio climático. Desarrollados por el CIAT y CCAFS, en alianza con el Banco Mundial, CATIE de Costa Rica y la Agencia para la Seguridad Alimentaria de USAID, la mayoría de los perfiles cubre América Latina y parte de África y el sur de Asia.

Los siguientes perfiles están disponibles actualmente: Argentina, Colombia, Costa Rica, El Salvador, Granada, México, Perú, Nicaragua, Uruguay, Kenia, Ruanda, Senegal, Sri Lanka y Moldavia. Actualmente, los científicos están desarrollando perfiles de: Etiopía, Ghana, Malí, Níger y Uganda.

Usando uno o más modelos climáticos globales, la herramienta de análogos toma las proyecciones de clima y precipitación de un lugar determinado y busca lugares con condiciones similares en el tiempo presente. Equipados con el conocimiento de lo que pueden enfrentar en el futuro, los agricultores, investigadores y formuladores de políticas pueden determinar sus opciones de adaptación con base en modelos reales. La herramienta también puede rastrear datos históricos para conocer cómo se han adaptado las comunidades – o han fracasado en adaptarse – al cambio climático a través del tiempo. De manera importante, ayuda a capturar la capacidad mundial real de adaptación de los agricultores, que muy a menudo no es tenida en cuenta en modelos climáticos catastróficos. Los usuarios de la herramienta en sus búsquedas pueden incluir variables como cultivos, suelos e indicadores socioeconómicos.

La plataforma implementadora de la ASAC es una herramienta de colaboración colectiva, usada para recopilar y compartir datos relevantes para el monitoreo y difusión de prácticas prometedoras de agricultura sostenible adaptada al clima. Una aplicación para teléfono móvil ayuda al intercambio de conocimiento. Por ejemplo, los agricultores pueden hacer preguntas a los trabajadores de extensión y estar conectados con expertos nacionales e internacionales de ASAC. Lecciones aprendidas, observaciones espaciales y situaciones pueden ser documentadas por expertos locales y ser atendidos por expertos a través de la plataforma interactiva. Las mejores prácticas de implementación de ASAC son documentadas espacialmente y pueden ser difundidas a otras regiones similares.

Ensayos rutinarios de campo realizados por fitomejoradores y mejoradores de producción pecuaria generan información que puede impulsar los esfuerzos para modelar los impactos climáticos y planear para la adaptación. No obstante, los datos originales con frecuencia no son publicados. El CIAT, CCAFS y sus socios crearon el portal de información AgTrials para recopilar y estandarizar estos conjuntos de datos. Actualmente comprende 35.000 ensayos de 42 cultivos, producción pecuaria y tecnologías. A través de una colaboración con la iniciativa de modelación AgMIP, los datos de AgTrials ayudan a los investigadores para crear modelos multiescala detallados de producción agrícola en un clima en constante cambio. Tales modelos pueden ser utilizados para explorar escenarios futuros y guiar el fitomejoramiento adaptativo.

El Plan para la ASAC es una guía para la planeación, programación e implementación de la ASAC. Dentro de cada componente del Plan existe información, herramientas y enfoques que favorecen la acción. La participación y el desarrollo de capacidades son elementos transversales del Plan-ASAC. Desarrollado en cooperación con el Centro Mundial de Agroforestería y el CIAT, el Plan-ASAC puede ser aplicado en varios niveles de toma de decisiones y permite el intercambio de información entre niveles para maximizar la alineación y la integración de información y planeación.

El Programa de Investigación de CGIAR en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS) y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) han asumido el reto de desarrollar un marco para la priorización de la inversión en ASAC que se base en evidencia, pero que a su vez sea realista en el sentido de que pueda avanzar frente a restricciones de datos y recursos. El marco de priorización usa un enfoque de cuatro fases para guiar a las partes interesadas a través del proceso de filtrar una larga lista de prácticas aplicables de ASAC para obtener portafolios de prácticas prioritarias. Las fases son acumulativas, cada una refina los resultados de la anterior. El proceso generalmente tarda entre 4-8 meses y se puede simplificar, y aun así, proveer contribuciones valiosas a la toma de decisiones sobre las inversiones.

Basado en información satelital de la NASA, Terra-i es lo suficientemente inteligente para distinguir entre pérdidas naturales y aquellas causadas por la actividad del hombre – puede además monitorear el cambio en el hábitat de áreas no forestales como las sabanas y los desiertos. El sistema costo-efectivo se basa en la premisa de que la vegetación natural sigue un patrón predecible de cambios en el verdor, de una fecha a otra, causado por condiciones climáticas y terrestres específicas del lugar durante un mismo periodo de tiempo. Una red neural computacional está «entrenada» para entender el patrón normal de los cambios en el verdor de la vegetación con respecto al terreno y las lluvias para un lugar y luego marca las áreas como modificadas, donde el verdor repentinamente ha cambiado mucho más allá de estos límites normales. Este análisis se actualiza con nuevas imágenes cada 16 días y por cada 250 metros cuadrados de tierra.

El portal produce y pone a disposición del público datos climáticos de alta resolución. Actualmente contiene aproximadamente 14 terabytes de conjuntos de datos de proyecciones climáticas, de libre acceso y fácil uso, que les permitirán a los investigadores hacer evaluaciones sobre el impacto del cambio climático. El portal puede dar apoyo a investigaciones en una variedad de campos relacionados con biodiversidad y agricultura, en particular, modelización de cultivos y agroclimatología. Las aplicaciones incluyen evaluación del funcionamiento ecosistémico, opciones para formulación de políticas y planeación para la seguridad alimentaria y adaptación.

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